Edouard Mehlman将呈现递归路由网络纸从Stanford NLP集团。
来自斯坦福NLP小组的最新NLP文件呈现了原始方法自然语言推断问题,即确定一个“假设”是真的(征指的),假(矛盾),或未定义(中立)给出的“假设”的任务。
本文介绍了一个名为SCI的新数据集,用于“STANFORD逻辑宗旨”,每个句子都可以与称为“签名”的一段元数据相关联。令人意义的签名表明了主子句与补体子句之间的关系。它通常从句子中的单个动词推断出来,比如管理和失败,以及短语建设的其他时间,如符合一个人的责任或浪费机会。
签名由两个符号组成,每个符号为+, - ,o,具体取决于蕴涵关系。第一个符号对应于正环境中的句子引起的句子,而第二个符号对应于负环境中的句子引起的句子。以下是两个例子:
SCI数据集补充了现有的Multinli语料库,这是一个带有文本意外注释的333k句子对的人群集合,其也用于实验。
新推出的RRN模型声称更加模块化和适应性,从而可以学习各种专用模块,这些专用模块在解决推bob电子竞技平台理任务中扮演不同 - 甚至正交的作用。
什么时候?
星期四,9月26日上午9:30 AM PST