我们非常乐意欢迎Doctrine.fr的数据科学经理，提出了一个在构建具有深度学习的法律文件的实用NLP项目。bob体育客户端
NLP-Breakfast-11-结构化 - 法律文件 - 深入学习bob体育客户端抽象的
法院决定是传统的漫长而复杂的文件。为了使事情变得更糟，律师对判决的操作部分感兴趣并不罕见（例如，审判的结果）。事实上，一般来说，要寻找特定的法律方面是非常标准的标准，这可以很快觉得喜欢在干草堆中寻找针。因此，我们的目标是检测关于学说的决策的基础结构（即目录），以帮助用户更容易导航它们。bob电子竞技平台
决定可以被视为小故事。虽然人类可以理解它们，因为它们是自然的情境感知并具有一些预期，但算法应该如何运行？为了解决这一具有挑战性的问题，我们使用Pytorch培训了一个神经网络（Bi-LSTM的注意力），以帮助我们预测合适的内容表给出了一个免费的文本决定。此谈话介绍了有关我们的方法和结果的更多细bob电子竞技平台节。
什么时候还是
2019年10月17日星期四上午9:30
参考
- 巴黎NLP，由Doctrine组织的会议.FR在巴黎的每隔一个月讨论研究和应用NLP项目：https://www.meetup.com/paris-nlp/
